论文的摘要和引言怎么写范文(背景介绍：深度学习是近年来人工智能领域中的热门技术，具有广泛的应用前景。

关键词：深度学习模型、计算资源、复杂模型

引言部分：本文旨在探索如何在有限计算资源下进行高效的深度学习模型训练，以提高模型性能和训练效率，并提出了一种新的方法来解决这个问题。

第一段：介绍深度学习模型的复杂性及其对计算资源的需求。深度学习模型由多个层次的神经网络构成，具有大量的参数需要进行训练。这使得深度学习模型需要大量的计算资源来进行训练，而对于一些计算资源有限的设备来说，这是一个挑战。

第二段：现有的一些解决方案介绍。目前，已经有一些方法被提出来解决深度学习模型在计算资源有限设备上的训练问题。例如，使用低精度计算进行训练，或者将模型分解为多个部分进行训练等。然而，这些方法在性能和效率方面仍然存在一些问题。

第三段：本文提出的方法介绍。本文提出了一种新的方法，通过对深度学习模型进行特征选择和维度约简，来减少计算资源的需求。这种方法可以在计算资源有限的设备上更高效地进行深度学习模型的训练。

第四段：详细介绍本方法的具体实现。本方法首先使用特征选择算法选择与目标任务相关的关键特征，减少模型的复杂性。然后，使用维度约简算法进一步减少模型的参数数量，提高训练效率。最后，使用优化算法对模型进行训练，以提高模型性能。

第五段：实验结果和分析。通过在多个数据集上进行实验，本文验证了该方法的有效性和可行性。实验结果表明，使用本文提出的方法可以在有限的计算资源下，提高深度学习模型的性能，并加快训练速度。

第六段：讨论和展望。本文的方法在解决深度学习模型在计算资源有限设备上的训练问题方面取得了一定的成果。然而，仍然有一些挑战需要进一步研究和解决。未来的工作可以探索如何进一步优化深度学习模型在计算资源有限设备上的训练过程。

总结：本文基于对深度学习模型在计算资源有限设备上训练问题的分析，提出了一种新的方法来提高深度学习模型的性能和训练效率。通过实验验证，该方法在有限的计算资源下取得了显著的成果。未来的研究可以进一步探索该方法的优化和应用。