刘译泽个人简历

教育背景

• 2015年-2019年: 华南理工大学 计算机科学与技术专业 本科
• 2019年-2022年: 中国科学院 自动化研究所 硕士研究生

实习经历

字节跳动AILab实习生 - 算法工程师（2021年3月-2021年9月）

• 参与并实现了多个深度学习方向的项目，如对话生成、自然语言处理、知识图谱等，负责技术方案设计、开发、部署和维护。
• 优化训练和推理的效率，包括但不限于量化、剪枝、异构计算等，提升了运行速度和功率效率。
• 解决了多个研发和生产环节的实际问题，如数据准备、异常检测、线上监控等，为客户提供更好的用户体验和服务。

阿里巴巴达摩院实习生 - 机器学习工程师（2019年7月-2019年12月）

• 参与了多个深度学习方向的项目，如图像分类、目标检测、分割和生成等，负责模型的训练和调优，提升了准确率和鲁棒性。
• 设计并实现了多个机器学习算法的网络结构和损失函数，如Focal Loss、Smooth L1 Loss、Label Smoothing等，提升了模型的泛化性能和可解释性。
• 参加了多个学术研究的评比和竞赛，如ImageNet、COCO、MLPerf等，与同事搭建了强算力的集群系统，提升了实验效率和效果。